viernes, 13 de febrero de 2015

Glosario

Glosario
estadistica:
es una ciencia que se encarga de la recoleccion, clasificacion, presentacion, organizacion, analisis e interpretacion de un conjunto de fenomenos, de manera metodica y numerica, que permitan extraer conclusiones de un hecho, en un momento determinado y asi poder tomar decisiones valeras.
poblacion:
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
muestra:
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
estadistico:
Censo o recuento de la población, de los recursos naturales e industriales o de cualquier otra manifestación o actividad de un Estado, provincia, pueblo, clase, etc
parámetro
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
estadistica descriptiva:
Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos.
estadistica inferencial:
la cual consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los limites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos. Busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella.
media aritmetica:
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
moda:
es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
mediana
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.
ISO:
Organización Internacional de Normalización. 
ISO es el eje central del temario del curso de calidad. 
DATOS CUANTITATIVOS:
son todos los valores que se expresan numericamente.
(1,2,3.5,4,20,56)
DATOS CUANTITATIVOS DISCRETOS:
son valores enteros (numero de calcetines,hijos)
DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS:
se toman valores dentro de un intervalo (estatura,peso,etc)
DATOS CUALITATIVOS:
cualidades o modalidades que no se pueden expresar numericamente.
DATOS CUALITATIVOS ORDINALES:
siguen un orden o secuencia (alfabeto,meses del año,etc)
DATOS CUALITATIVOS CATEGÓRICOS:
no siguen un orden, pero forman parte de una colección definida. (genero: femenino y masculino)
DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS:
separa las observaciones en datos guias o tallos y en digitos rastretos u hojas.
  
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
es  una tabla de resumen en la que los datos se disponen en categorias convenientemente establecidas de clases ordenadas numéricamente. 
MARCA DE CLASE:
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo.
FRONTERA DE CLASE:
Es otro nombre que se le da a los límites menor y mayor de cada intervalo.
DESVIACION ESTANDAR:
varianzaes una medida de dispersión, que nos indica cuánto pueden alejarse los valores respecto al promedio (media), por lo tanto es  útil para buscar probabilidades de que un evento ocurra.
VARIANZA:
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. 
OJIVA:
Resultado de imagen para ojivaEs un gráfico de línea que se diseña utilizando en el eje horizontal las fronteras superiores de una distribución de frecuencias. La información se obtiene de la columna de frecuencias acumuladas (absoluta o relativa).
                         HISTOGRAMA:
Resultado de imagen para histogramase utiliza para representar las frecuencias de una variable cuantitativa continua. Es uno de los ejes se posicionan las clases de la variable continua y en el otro las frecuencias. no existe separacion entre lineas.

Resultado de imagen para poligono de frecuencia
POLIGONO DE FRECUENCIA:
es el nombre que recibe una clase de gráfico que
se crea a partir de un histograma de frecuencia.




 DIAGRAMA DE CAJA:
Resultado de imagen para diagrama de cajason una presentación visual que describe varias
características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.
Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.




VARIABLE:
Una variable estadística es cada una de las 
características o cualidades que poseen los individuos 
de una población.
VARIABLE CONTINUA:
Una variable continua es aquella que puede
tomar valores comprendidos entre dos números.
VARIABLE DISCRETA:
Una variable discreta es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite valores intermedios
entre dos valores específicos.


experimento aleatorio
constituye un proceso con un resultado que no se
puede predecir certeramente con anterioridad, aún
y cuando se repita siempre de la misma manera
espacio muestral
al conjunto de todos los posibles resultado de un
http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/libros/ftp.bioestadistica.uma.es/libro/img598.gifexperimento se le denomina espacio muestral
del experimento y se designa con la letra S
evento
es un subconjunto del espacio muestral de un
experimento aleatorio
evento mutuamente excluyente
son aquellos en los que si un evento sucede 
significa que el otro no puede ocurrir
eventos independientes
Dos o más eventos son independientes cuando
 la ocurrencia o no-ocurrencia de un evento 
no tiene efecto sobre la probabilidad 
de ocurrencia del otro evento
eventos dependientes
Dos o más eventos serán dependientes cuando 
la ocurrencia o no-ocurrencia de uno de ellos
 afecta la probabilidad de ocurrencia del otro
diagrama de arbol
En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).  




probabilidad condicional
La probabilidad de que un evento $B$ ocurra cuando se sabe que ya ocurrio un evento $A$ se llama probabilidad condicional y se denota por MATH que por lo general se lee como probabilidad de que "ocurra B dado que ocurrió A

MATH
principio aditivo
Si se desea llevar a efecto una actividad, la cuál tiene formas alternativas para ser realizada, donde la primera de esas alternativas puede ser realizada de M maneras o formas, la segunda alternativa puede realizarse de N maneras o formas ..... y la última de las alternativas puede ser realizada de W maneras o formas, entonces esa actividad puede ser llevada  a cabo de,

                        M + N + .........+ W  maneras o formas
principio multiplicativo
si existen distintas formas de que un evento suceda, y a su vez estas distintas formas tienen subformas de realizarse, se utiliza la multiplicación: se utiliza la cantidad de formas, por la cantidad de sub formas.

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